专注 AI 领域的论文辅导和企业服务
专注 AI 领域的论文辅导和企业服务
汇聚行业专家，助力学术与企业发展
汇聚来自国内外985高校及科研院所的AI专家
严格的导师选拔机制，确保辅导质量
涵盖NLP、CV、机器学习、深度学习、大模型、强化学习等多个AI方向
定期开展学术交流，确保辅导水平前沿性
国内top2大学研究员
曾任微软研究院研究员，博士毕业于美国顶尖研究院，专注深度学习在生命科学、自然语言处理等交叉领域的应用。在 PLOS Computational Biology、Nucleic Acids Research 等顶刊及 ACL、NeurIPS 等顶会发表近 20 篇论文，谷歌学术引用超 2000 次；曾获多项国际比赛全球冠军，多次受邀担任 ECML-PKDD、EMNLP 程序委员会成员。
国内top5大学研究员、博士生导师
博士及博后阶段均就读于全球 TOP 10 高校计算机系，研究方向覆盖机器学习、数据挖掘、生物分子智造。在 NeurIPS、ICML 等顶会及 SCI 期刊发表 20 余篇论文，担任多个顶会审稿人；曾任职于 Facebook AI Research、Amazon，兼具深厚学术积累与工业项目经验。
曾任新南威尔士大学研究员，现任澳洲知名大厂数据科学家
国内 TOP 2 高校博士毕业，研究聚焦机器学习（优化方法、最优传输等）、数据挖掘、计算机视觉、控制科学。在 CVPR、AAAI 等顶会顶刊发表 20 余篇论文，担任 CVPR、ICML 等顶会审稿人；指导经验丰富，多名学生已入职澳洲工业界或学术界。
香港知名研究院研究员
全球 TOP 30 高校博士毕业，主攻超高精度微米级 3D 重建研究。曾任国内一线大厂中央研究院研究员，主持过百万级工程项目；拥有 10 余项授权专利，在 AAAI、ICPR 等顶会顶刊发表 10 余篇论文，理论基础扎实且实战经验丰富。
国内著名研究所研究员
美国 TOP 10 高校博士毕业，研究方向为机器学习金融风控、时空数据挖掘、自然语言处理。在 TKDE、IJCAI 等顶刊顶会发表 10 余篇论文（含多篇一作 SCI 1 区 / CCF-A 类）；2018-2019 年连续跻身 ACM RecSys Challenge 全球前 5%，主持过国家自然科学基金等项目，常年担任多本顶刊顶会审稿人。
国际大厂算法科学家
博士毕业于美国西海岸顶尖高校，研究方向为优化算法、统计、机器学习。在 ICML、NeurIPS 等顶会顶刊发表论文，担任多本期刊会议审稿人；曾任职于 Facebook AI、Alibaba、Uber 等企业，博士期间主讲概率论、数理统计等本科核心课程，学术与工业履历兼具。
国际大厂算法研究科学家
澳洲顶尖大学博士毕业，担任多个百万级项目负责人，研究覆盖 CV、NLP、自监督学习等领域。在 TPAMI、CVPR 等顶刊顶会发表 40 余篇论文，拥有多项美国专利，谷歌学术引用近 2000 次；担任 TPAMI、NeurIPS 等顶刊顶会审稿人，与 NVIDIA、牛津大学等机构有广泛合作，培养了多名博士、硕士研究生。
国内985高校研究员
清华大学博士，曾赴全球 TOP 15 高校任访问学者，研究方向为机器学习、计算机视觉，应用于自动驾驶、智慧医疗领域。在 TPAMI、CVPR 等顶刊顶会发表 40 余篇论文（含 23 篇 CCF-A 类），担任 TPAMI、CVPR 等顶刊顶会审稿人；指导的研究生已发表 20 余篇顶会顶刊论文。
中科院研究员
美国 TOP 10 高校博士毕业，长期研究多模态学习、图神经网络、计算机视觉。论文发表于 AAAI、ICML 等顶会，担任多本期刊审稿人；带领团队获多项国际评测冠军及会议最佳论文，与硅谷企业有深度科研合作。
澳洲知名大学助理教授
国内著名研究所博士毕业，研究方向为机器学习（因果推理、拓扑数据分析等）、数据挖掘、计算机视觉。在 CVPR、AAAI 等顶会顶刊发表 30 余篇论文，指导的多名学生中稿顶刊顶会，且多人获澳洲高校博士奖学金或博后职位。
中科院副研究员
中科院博士毕业，专注深度语音增强、麦克风阵列处理、鲁棒语音识别 / 唤醒、声纹识别与深度伪造检测等领域。在 IEEE/ACM TASLP、IEEE TIP 等顶刊及 ICASSP、INTERSPEECH 等顶会发表 20 余篇论文；主持 / 参与国家自然科学基金、科技部重大专项及华为、滴滴等企业项目，技术落地经验丰富。
211高校博导
大连理工大学博士，曾任职于清华大学 AI 重点实验室，现任双一流 + 211 高校博导，主讲 AI、神经网络等课程 10 余年，获评 “研究生优秀指导教师”。研究聚焦 NLP、情感计算、多模态场景理解，主持国家及省部级项目十余项，发表 SCI/EI 论文 40 余篇。
中科院副研究员
985 本硕博，博士毕业后赴香港理工、悉尼科技大学从事科研，曾任中科院副研究员。研究方向为机器学习、深度学习、量子计算，主持国家 / 省部级基金项目多项，发表一二区 SCI 及顶会论文多篇；擅长定制化指导学生学术方向，已助力学生发表 3 篇二区 SCI 及多篇核心会议论文。
国内大厂资深研究员
长期任职国内一线大厂研究院，主攻图像生成、超分、修复、去噪等 CV 方向。在 CVPR、ICCV 等顶会顶刊发表多篇论文，斩获 5 + 项国际比赛冠军，担任 CVPR 等顶会审稿人；指导多人中稿顶会，论文指导与撰写经验深厚。
全球TOP银行风控技术团队负责人
美国 TOP 10 高校博士，研究传统机器学习与深度生成模型在物理科学的应用，发表多篇一二区 SCI 论文。现任全球 TOP 银行 AI 风控技术总监，负责机器学习风控模型、非传统模型在风控领域的探索，以及基于前沿 NLP 的客户服务模型开发，兼具理论深度与工业落地能力。
澳洲TOP10高校博士生导师
主攻语音识别、图像处理算法，研究覆盖图像去噪、目标检测、机器学习、声音识别等。主持 / 参与国家级课题 3 项、省部级课题多项，发表 IAAI、AAAI 等顶会及 SCI 论文十余篇、中文核心 2 篇，出版学术专著 1 部；担任国内声学领域顶级期刊审稿人。
浙江大学研究员
全球 TOP 高校计算机科学博士，专注计算机视觉、小样本学习、多模态学习领域。在 ECCV、AAAI 等顶会顶刊发表 20 余篇论文（SCI 收录 10 余篇、EI 收录 15 余篇），获多项国家专利授权；领导 / 参与近 10 项国家及省部级重点项目，长期担任国际会议与期刊审稿人。
国内985高校助理研究员
985 高校博士毕业，研究聚焦知识图谱与图神经网络，参与多项国家 / 省部级专项课题。在 WWW Journal、Information Sciences 等顶刊及 ECML-PKDD、IJCAI 等顶会发表多篇论文，担任多个国内外重要期刊与会议审稿人。
香港TOP3高校研究员
德国马克斯・普朗克研究所访问学者，以一作发表 6 篇 CVPR/ICCV/ECCV 等 CV 顶会论文，中稿率超顶会平均接收率两倍，近期一作投稿全部录用。担任 CVPR、TPAMI 等顶会顶刊审稿人，研究领域为小样本学习（分类 / 分割 / 检测）、显著性目标检测、域泛化与域适应。
国内 TOP10 高校副教授
瑞士博士（最高荣誉毕业），获瑞士计算机博士最佳论文奖（Fritz-Kutter Award），兼任国内通信公司智能无线电监测资深算法专家。负责 2 项国家自然基金、2 项省科技厅项目及多项企业课题，近五年在无线通信与 AI 交叉领域发表 10 余篇顶刊论文。
数据库领域学者
国内顶尖 985 博士，长期任职海外顶尖高校，研究数据库算法、大数据管理、隐私计算。在 SIGMOD、PVLDB 等数据库三大顶会及 VLDB Journal 等顶刊发表多篇论文，长期担任顶会顶刊审稿人，指导学生科研经验丰富。
哈佛医学院研究员
专注 AI/CV/AR/VR 在牙科领域的应用（如牙科分割、分类），与北大医学院长期合作。发表 15 篇论文（含 1 篇一区、6 篇二区），含 AI 类研究（如基于病人体征预测 ICU 入院概率）；主持多项国家自然科学基金，兼具医学与 AI 交叉研究能力。
大厂研究员
中国计算机学会会员，大数据与人工智能专业学者，在国际期刊SCI/EI期刊顶会发表多篇论文，多个国际会议技术委员会委员、审稿人。
西安电子科技大学博士
专注非线性系统建模、自动化控制、智能控制研究，参与 2 项国家面上项目、4 项横向项目。发表 8 篇论文（含 6 篇 SCI），其中 2 篇高被引，获 2018 年 “中国百篇最具影响国际学术论文”，总被引 190 余次；担任 IEEE TNNLS、Nonlinear Dynamics 等多本顶刊审稿人。
电子科大博士
电子信息、光电工程、电磁场与电磁波、半导体光学。研究方向：太赫兹科学与技术、物理电子学、纳米光子学、光学超材料、表面等离子体激元学、扫描近场光学显微镜、太赫兹时域光谱学、低维材料超快光谱学、光子晶体光学完美吸收器、磁性材料/磁光器件、太赫兹时域椭偏光谱仪等。目前共发表含 Nano Letters、Photonics Research（3 篇）、Small、Carbon、ACS AppliedMaterials and Interfaces（2 篇）、Optics Express（2 篇）、Biomedical Optics Express、ScientiffcReports 等高水平 SCI 论文 19 篇；发表国际顶级会议 EI 论文 10 余篇（IEEE IRMMW-THz、IEEE IVEC等）；
国内大厂CV多模态技术专家
中科院自动化所博士，研究方向为目标检测、OCR、VL 多模态，发表多篇一二区 SCI 及顶会论文，斩获国内外竞赛冠亚军，担任多场顶会顶刊审稿人。现任职国内互联网大厂，结合理论与实践，成功指导多名实习生发表领域顶会论文。同时负责多个大型项目视觉部分的算法研究与落地，在学术与工程领域有深厚功底。
AI 芯片大厂技术专家
国内 TOP 5 高校博士，研究深度学习模型推理优化、图神经网络、NLP 等领域，在 IJCAI 等顶会顶刊发表十余篇论文（含多篇一作 SCI 2 区 / CCF-A 类）；参与 / 主持国家自然科学基金（重点）等项目，多次担任 SCI 期刊审稿人。
国内头部大厂算法研究员
负责多标签文本分类、问答系统、机器翻译等 NLP 项目。发表 6 篇 CCF-A 类会议 / 期刊论文，担任 AAAI、ACL 等顶会审稿人，拥有 3 项国家发明专利，兼具学术与工业项目经验。
大厂推荐算法资深专家
清华大学博士，研究聚焦推荐系统、信息检索、数据挖掘领域。在 KDD、ICML、SIGIR 等顶会顶刊发表多篇论文，担任多个顶会期刊审稿人；工程实践经验丰富，擅长结合前沿热点与学员情况定制研究方向，已成功指导多人发表高水平论文。
高级工程师
华为诺亚方舟实验室高级工程师，负责计算机视觉和自动驾驶技术的研发。
个性化推荐技术专家
上海财经大学博士，主攻个性化推荐、数据挖掘，研究方向涵盖序列推荐、会话推荐、序列去噪等，擅长通过数学公式归纳研究点的异同。以第一作者发表多篇一区论文，主持 / 参与多项国家及省部级重点研发项目，长期担任国际期刊审稿人。
技术专家
精通语音分类、特征提取、语音转文字等语音技术；曾任职 Facebook AI Research，擅长物体分类、姿态估计、图像修复等 CV 方向。发表 15 篇论文（含 1 篇一区、3 篇二区、2 篇 CCF-A 类），担任 CVPR、ECCV 等顶会及 IEEE 期刊审稿人。
AI与隐私计算资深技术专家
美国 TOP 大学 AI 博士后，专注 AI、隐私计算、元宇宙交叉领域研究，发表深度学习、云计算等领域论文 100 余篇；指导 50 余名本 / 硕 / 博士生完成论文发表，兼具学术研究与人才培养经验。
资深生信专家
北大生信博士，拥有20年 + 软件研发、近10年精准医学经验，擅长算法开发、数据科学、产业转化，发表多篇 SCI 论文。现任国内精准医学头部企业研究员，开展大型科研合作，同时兼任西浦大学、南京医科大学校外导师，指导硕博联合培养。
大数据技术专家
国内 985 本硕毕业，现任 BAT 某大厂资深大数据专家，深耕大数据挖掘、分析与架构领域多年，兼具扎实理论功底与丰富工程实践经验。不仅深耕大数据技术原理、应用与治理全链路，更以多篇顶会顶刊论文、多项数据技术专利彰显技术硬实力，长期主导企业级数据方案设计、架构搭建与产品落地全流程。擅长结合企业业务场景输出定制化大数据解决方案。
CV算法资深技术专家
国内TOP5高校博士毕业，现任知名大厂资深技术专家、CV 算法团队负责人，是 AI 与 CV 领域学术与产业双栖的顶尖人才。学术成果丰硕，在 CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI 等顶会顶刊发表多篇高水平论文，同时担任相关领域顶会顶刊审稿人，理论功底深厚；产业经验扎实，兼具团队管理与项目全流程落地能力，擅长统筹CV算法研发、技术攻坚与业务赋能，可针对企业需求提供定制化CV解决方案与高水准技术内训
大厂CV技术工程师
北航计算机学院硕士毕业，头部大厂CV高级研发，实战落地经验扎实；更以 1 篇 CCF A 类论文、2 篇 A 类会议 Workshop 论文及 2 篇 EI 论文的学术成果，展现了过硬的技术创新与学术转化能力。
计算广告/量化方向高级工程师
深耕推荐系统与计算广告领域多年，拥丰富 BAT 实战履历，聚焦系统架构搭建与核心技术落地。精通推荐系统、计算广告系统全流程架构设计，深耕实时流计算技术应用，同时在算法优化技巧、运筹优化等关键环节积累了扎实经验。擅长结合企业业务场景，提供从系统架构规划、实时计算方案落地到算法优化的全链路定制化解决方案。
金融领域技术专家
深耕 AI 产业应用 15 年，始终坚守研发一线，实战经验深厚。曾牵头组建团队攻克技术难关，成功研发国内首个覆盖财经全细分领域、包含上千万实体关系的知识与数据图谱体系，并将其深度落地于金融预测、风险分析、金融产品智能营销、投研对话机器人、智能投研报告生成等核心业务场景，形成从技术构建到产业赋能的完整闭环。擅长针对金融、财经等行业需求，提供 AI 知识图谱构建、产业级 AI 解决方案定制服务。
NLP高级工程师
兼具头部互联网与央企技术管理经验，深耕 NLP 领域多年：曾任百度 NLP 项目负责人，现任某央企 NLP 团队技术负责人，聚焦智能对话、语义表示、语义计算、知识图谱等核心方向。主导多项大型 NLP 系统从 0 到 1 的全流程研发与落地，实战案例覆盖多行业核心场景 —— 包括两家运营商智能客服系统、百信银行 / 东航智能客服、国家移民局智能匹配问答与图谱问答系统等标杆项目，同时深度参与百度搜索、小度智能音响等产品的语义理解模块研发。擅长结合企业业务场景输出 NLP 全栈解决方案（含智能客服、语义检索、知识图谱构建等），并提供定制化企业内训服务，助力团队快速掌握 NLP 技术落地方法论，适配政企数字化转型中的智能交互需求。
CV技术专家
中科院计算机视觉（CV）博士毕业，现任百度 CV 研发核心成员，此前任职于阿里达摩院深耕 CV 技术研发，兼具顶尖学术背景与头部企业实战经历。同时担任中国图像图形学会三维视觉专委会委员，深度参与行业学术交流与技术标准共建。擅长 CV 全链路技术研发与落地，可针对企业需求提供三维视觉、计算机视觉领域的定制化项目解决方案。
大厂推荐算法高级工程师
大厂推荐与广告算法负责人，深耕领域多年，实战经验丰富。精通 LTR（排序学习）、CTR/CVR 预估、策略纠偏、广告场景图嵌入等核心技术，主导过推荐与广告算法全流程设计、优化及落地，可精准适配企业推荐 / 广告业务增效需求，提供定制化项目解决方案与实战型内训指导。
金融风控技术专家
本硕连读于厦门大学、香港大学，现深耕金融风控算法领域，兼具扎实学术背景与实战硬实力：曾征战国内外多类数据竞赛并屡获 TOP 佳绩，精通机器学习、NLP、时间序列、图算法及图深度学习等技术在金融风控场景的落地应用。擅长针对金融行业特性输出定制化风控算法解决方案。
知识图谱技术专家
在行业影响力与学术治理领域资历深厚：曾受邀担任众多国内外智能峰会主讲嘉宾，在国内 NLP 顶级会议 NLPCC 中多次出任知识图谱方向主席，并以程序委员会主席身份主导 CCKS 2021 全国知识图谱大会；现兼任中国中文信息学会语言与知识计算专委会副秘书长、上海交通大学 AI 校友会秘书长等职务，兼具行业前沿视野与学术资源整合能力，可为企业内训提供高规格行业洞见，为项目解决方案注入权威视角。
金融风控技术专家
毕业于复旦大学，兼具学术背景与多场景实战经验：曾任职中国电信数据中心大数据团队，担任数据挖掘组 leader，主导大数据系统搭建与产品开发，深耕 Spark 全模块运维、调优、开发及算法落地；现任 BAT 某业务线核心成员，专注金融风控场景算法应用与落地。擅长结合企业实际需求，提供金融风控、大数据系统建设等领域的定制化项目解决方案与专业企业内训服务，助力团队提升技术实战能力与业务落地效率。
NLP技术专家
任职于某国际大厂，深耕自然语言处理与对话系统领域，学术成果丰硕 —— 在 ACL、EMNLP、AAAI 等 NLP 与 AI 顶会发表论文数十篇，理论功底扎实。擅长结合企业业务场景输出技术落地方案，可提供定制化项目解决方案与专业企业内训服务，助力企业攻克 NLP 核心技术难题、提升团队学术与实战能力。
推荐算法高级工程师
毕业于中国科学院大学，曾任职于百度、微软及头部视频公司核心算法部门，深耕推荐算法与广告推荐领域多年。具备丰富的企业级项目实战经验，曾带队主导 feed 流推荐、短视频推荐等核心业务项目的全流程研发与落地，擅长结合企业场景输出定制化算法解决方案，同时可提供专业的企业内训指导，助力团队提升推荐算法实战能力。
NLP技术专家
曾任欧洲数据计算中心算法研究员，拥有多年 NLP 全链路项目实战经验，深耕智能问答、文本匹配、文本生成等核心领域；尤其擅长结合企业需求输出技术方案，对知识图谱在医药等行业场景的落地应用有深度研究
大模型算法工程师
硕士毕业于 985 高校计算机系，现任某研究所算法工程师，深耕 NLP 算法研究与工程落地，尤其擅长针对企业内训场景输出技术实战方案，同时具备大模型优化训练、定制化项目解决方案的全流程落地经验，能精准匹配企业技术落地需求。
技术专家
聚焦自动驾驶领域，深耕深度学习、强化学习技术落地，已发表相关论文、申请专利十余项。授课风格深入浅出，善用图表与数据具象化复杂观点，逻辑清晰、易懂好吸收。